周末开车去商圈，绕三圈找不到车位；停完车忘缴费，月底收到欠费通知；想找个充电桩，导航却导到被油车占满的充电区……这些停车“糟心事”，正在被大模型改写。大模型的深度融入，让停车从“被动管理”转向“主动服务”，用AI的“聪明脑”盘活城市每一寸停车资源。
痛点“透视镜”：大模型让停车数据“活”起来
过去，城市停车最大的痛是“数据孤岛”—路侧泊位、商场停车场、小区车库各自为战，就像散落的拼图，拼不出完整的“停车地图”。
大模型的加入，相当于给城市停车装了“透视镜”：它能快速整合地磁、视频桩、巡检车等物联网设备的实时数据，结合历史停车规律、天气、商圈活动等外部信息，生成动态泊位预测模型。
比如，周末下午3点的商圈，大模型能预判：某商场地下车库因促销活动车位将饱和，隔壁写字楼的临时车位1小时后释放；某条路侧泊位因下班高峰周转率提升20%……这些信息实时同步到车主APP，打开就能看到“3公里内空闲泊位热力图”，连具体哪条路、哪个编号的车位都标得清清楚楚，彻底告别“兜圈找位”。
服务“贴心人”：大模型让停车体验“无感”升级
“无感停车”早已不是新鲜词，但“识别不准”“扣费延迟”“申诉麻烦”仍是硬伤。大模型的“智能纠错”能力，让这些问题迎刃而解。
大模型深度参与停车全流程：车辆驶入时，视频桩+大模型算法能精准识别车牌（包括污损、无牌车），结合地磁数据确认车位占用状态；停车过程中，模型实时监测“异常停留”（比如超过2小时未移动），自动推送“是否需要续停”提醒；离场时，模型自动匹配最优支付方式（钱包优先、ETC补位），1秒完成扣费，账单同步推送到手机。
更妙的是“信用画像”—大模型分析用户停车习惯（如常去地点、停留时长、缴费速度），为高频用户开通“先离场后付费”特权，临时车位还能提前预约“地锁自动升降”，真正实现“车到锁降，停完即走”。
管理“参谋长”：大模型让城市停车“治”得更准
对管理部门来说，大模型是“最懂停车的参谋”。过去，车位规划靠经验，执法靠“人海”；现在，大模型用静态交通BIM系统画出“城市停车数字孪生体”：
规划更科学：通过分析“早高峰小区车位空置率”“晚高峰商圈车位缺口”，模型能建议“错时共享车位”方案（如小区白天向周边上班族开放），提升泊位周转率3倍以上；
执法更高效：模型自动标记“僵尸车”（连续48小时未移动）、“跨位停车”等违规行为，同步推送给城管和交警，执法响应速度提升50%；
运营更省心：模型实时监测设备状态（地磁低电量、视频桩故障），提前预警维护需求，减少“设备罢工导致的停车混乱”。
在某华东地级市，联云的智慧停车方案上线3个月，泊位周转率提升2倍，僵尸车减少80%，市民停车满意度从65%跃升至92%。更重要的是，沉淀的停车数据（如用户常去商圈、消费时段）正在反哺城市商业：商场根据“停车热力”调整促销时间，银行根据“高频停车区域”精准投放信用卡优惠……停车，从“城市痛点”变成了“价值入口”。
当大模型“上车”，智慧停车不再是简单的“管车位”，而是用AI串联起人、车、路、城的智慧网络。未来，每一次停车，都可能是城市向“更聪明”迈进的一小步